Актуальные новости в сфере искусственного интеллекта и технологий
Европарламент окончательно утвердил директиву, вводящую презумпцию виновности разработчика при причинении вреда системами ИИ, а также обязательное страхование гражданской ответственности для высокорисковых моделей.
Новая флагманская модель Gemini 3 Ultra получила модуль долговременной контекстной памяти на 20 млн токенов и возможность обучения на лету, что позволяет ей адаптироваться к стилю пользователя в реальном времени без дообучения.
Крупнейший частный раунд финансирования в истории ИИ-индустрии возглавил консорциум Saudi Aramco и Sequoia China, средства пойдут на строительство кластера из 500 000 ускорителей для обучения модели GLM-6.
Ученые представили архитектуру Sparse Replay Memory, которая позволяет нейросетям осваивать новые задачи без катастрофического забывания, достигая 99.2% точности на бенчмарке Continual-ImageNet, что на 17% лучше предыдущих результатов.
Регуляторы проверяют соглашение об эксклюзивном использовании чипов Blackwell для обучения GPT-6, которое, по мнению ведомства, создает барьеры для входа на рынок для конкурентов вроде Anthropic и xAI.
Европейская комиссия утвердила директиву, обязывающую все генеративные модели (включая OpenAI, Google и Anthropic) встраивать криптографические водяные знаки в изображения, видео и текст. Новые правила вступят в силу с 1 января 2027 года и потребуют от платформ раскрывать источники данных для обучения.**
Исследовательское подразделение Google представило четвертую версию AlphaFold, которая теперь моделирует не только статичные структуры, но и конформационные изменения белков в процессе взаимодействия с лекарствами. Система уже интегрирована в 30% фармацевтических пайплайнов крупных компаний, сократив этап доклинических испытаний на 14 месяцев.**
Компания Zhipu AI закрыла крупнейший раунд финансирования в истории китайского ИИ-сектора в этом году. Средства пойдут на обучение модели GLM-6, которая, по заявлению разработчиков, превосходит GPT-5.2 в задачах логического вывода на китайском языке и требует на 40% меньше вычислительных ресурсов за счет новой архитектуры разреженных трансформеров.**
Исследовательская лаборатория Meta AI опубликовала веса и архитектуру модели, которая способна генерировать собственные награды для RLHF-оптимизации без участия человека. Этот подход позволяет моделям улучшать свои ответы в процессе инференса, что может устранить "потолок" качества, обусловленный ограниченностью человеческих предпочтений.**
Новая модель под названием AtmosGPT объединяет графовые нейросети и данные спутниковых наблюдений для сверхдолгосрочного прогнозирования. Система уже используется страховыми компаниями для пересчета рисков катастроф в Атлантическом ураганном сезоне 2026 года.**
Если у вас есть вопросы, мы ответим в ближайшее время.